AI駆動開発

AIを使いながら、要件整理、設計、実装、レビュー、修正を進める開発スタイル。

概要

AI駆動開発は、AIを使いながらソフトウェア開発を進める開発スタイルです。 コード生成だけでなく、要件整理、設計の相談、実装方針の比較、エラー調査、レビュー、リファクタリングにもAIを使います。

内容

AIを使うと、実装速度は上がります。 一方で、何を作るべきか、どの設計を選ぶべきか、生成されたコードが妥当かを判断する力は必要です。

AI駆動開発では、AIに任せる部分と、人間が責任を持って判断する部分を分けることが重要です。

見るときの観点

• 要件が曖昧なまま実装していないか
• 生成されたコードの責任範囲を理解しているか
• 既存設計との整合性があるか
• テストで確認できているか
• セキュリティや例外処理を見落としていないか
• 保守しやすいコードになっているか

注意

AIで動くものを作ることと、業務で保守できるものを作ることは別です。 特に業務開発では、仕様、設計、テスト、運用、責任範囲まで含めて考える必要があります。

関連する概念

• ChatGPT
• コードレビュー
• テスト
• リファクタリング
• リーダブルコード
• セキュリティ